Prevedi i problemi prima che si verifichino
Le attività di Quality & Predictive Maintenance hanno come scopo l’anticipazione di problemi di manutenzione dei sistemi e il mantenimento dei livelli di qualità dei processi produttivi. Queste soluzioni si basano su: analisi dei dati, machine learning e previsione delle criticità.
Le apparecchiature e i processi industriali sono in grado di generare ingenti flussi di dati, che, se correttamente analizzati, permettono di ricavare informazioni circa lo stato di salute e il funzionamento dei sistemi e dei processi stessi.
L’impiego di algoritmi di machine learning consente di elaborare efficacemente i dati in questione e studiare così pattern e tendenze che permettono di individuare possibili irregolarità in fase di sviluppo. L’intelligenza artificiale rappresenta quindi la chiave per rilevare preventivamente i malfunzionamenti, migliorare la qualità dei processi produttivi e pianificare con anticipo le azioni di manutenzione. In questo modo è possibile ridurre i tempi di inattività e i costi associati, ottimizzando l’efficienza operativa.
I vantaggi della soluzione Quality & Predictive Maintenance
Kotuko, grazie alla sua divisione di Artificial Intelligence, offre soluzioni innovative di Quality & Predictive Maintenance per migliorare l’efficienza dei processi delle aziende. La Predictive Maintenance si basa su un approccio smart e proattivo che permette di anticipare e ottimizzare le operazioni manutentive. La Quality Maintenance punta a prevenire problemi legati alla qualità dei prodotti. I due approcci si basano su analisi dei dati e IA per individuare in anticipo le criticità: interventi tempestivi e decisioni preventive portano ad un ambiente di lavoro produttivo ed efficiente.
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